認知失靈
認知失靈
資料來源:《怪誕行為學7:是什麼讓理性的人誤信了非理性的事?》
【美】丹·艾瑞里,崔凱譯,中信出版集團,2024/7
誤認是如何產生的?我們怎麼會相信某個訊息是真的?我們是如何把碎片整合成一個連貫故事的?我們為什麼如此確信自己的見解,甚至讓它幫助我們做出重大決策?我們永遠不會因為有人喜歡綠色不喜歡藍色就與他漸行漸遠,但是選舉時的分歧卻讓我們爭吵、與朋友決裂?為什麼一旦我們接受了某些思想,油然而生的正義感,就會促使我們去分享傳播?
說起誤信,就不能不說到假消息和傳播假消息的渠道,尤其是社交媒體。每一篇傳播假消息的帖子背後都有一張盤根錯節的利益網,其中每一方的利益訴求,無論是有意還是無意,都推動著假消息更廣泛的傳播。再加上日新月異的數子化工具,可以產生數量龐大的、愈加令人信服的假消息。但是,只要人們的思想不容易受到各種力量左右,那假消息就不會大行其道。可見我們的思想過程的確會出現故障,社交媒體就是利用了這些故障,才成就了它今天的輝煌。
假消息就像是病毒,是否可以用「接種」作為抵抗傳染的手段?也就是說透過深入了解假消息炮製者使用的手段,如激發負面情緒、使用駭人聽聞的字眼、引用奇聞逸事…,都能幫助我們更好地保護自己。例如,學會識別道聽途說的故事,或者有能力判斷某些消息是否就是要引發人們情緒化的反應,能降低你被假消息俘獲的概率。然而,要讓自己免受假消息的侵害,不是一蹴就能就,而是需要練習的。
我們都可以也應當讓自己了解,假消息的本質和它有可能展現出的各種型態。但是只關注「外界」的問題,小心提防每天都會接觸到的外部誤導訊息是遠遠不夠的,還需了解自己內心與生俱來的認知偏好、認知結構、生活習慣和數據算法,看看它是如何與人們的思維產生互動的。
我們的世界或許缺乏很多東西,但是從來都不缺陰謀論。有些規模龐大的陰謀論能延伸到世界各個角落,把相隔萬里的人和事件交織在一起,甚至還跨越古今。也有一些陰謀論只針對特定事件和地點。作者在書中以「相信新冠疫苗裡含有微型磁體」為例,剖析了陰謀論傳播的實際狀況。首先,利用號稱的「專家」,開場白一定是闡述眾所周知的事實。然後借用一些鮮為人知,最好是從未聽說的概念,如「磁轉染」、「強制基因傳遞系統」、「真相探尋者」、…來引起興趣和建立信任,於是真相就逐漸讓位給謊言,事實慢慢滑向虛構。最後呈現出一個包裝精美的理論:一點點真相、陰險的惡人、久負盛名的專家、社會認同、第一手自製視頻,加上一個要求警惕的請求。(說明很詳細,此處略)。
作者的目的只是想要強調一個事實,即我們都會採一用些捷徑,來應對身邊細節如此複雜、龐大的世界。我們總要相信一些事情,不相信另一些事情;我們不可能每一次都深入挖掘,而是需要一些基本信念,讓我們保持理智。我們也會選擇一些充分信任的專家,尋找一些認為可信的訊息來源。然而,要質疑我們自身的信念是「知易行難」的。挑戰一個假設(說法)有兩種方法:尋找替代解釋,或者看它是否具有可證偽性。我們不妨捫心自問:一個中立的第三方是否會得出與我們相同的結論?如果他的看法與自己不同,他的理由是什麼?他會提出什麼樣的挑戰?
「信念」具有極其強大的力量,一旦擁有了某種信念,我們就很難質疑甚至推翻它。理查德立志要揭露權力精英的謊言和欺騙行為,他相信蓋茲控制了世界衛生組織、商業巨賈運作美聯儲要控制全球經濟、洛克菲勒家族打算建立國際新秩序…。當新冠病毒疫情剛開始時,他最初相信新聞報導裡的內容,但他「猛然醒悟」,發現自己竟然信錯了。也就是說:不應該相信:美國疾病控制與預防中心、世界衛生組織、比爾蓋茲、福奇…等。他開始從事自己的研究,閱讀各類科學文獻,一遇到不明白的問題就上網搜尋。他這樣做的結果,就是愈加狂熱地相信與新冠病毒感染疫情有關的陰謀論。他既然搜索積累了如此龐大的訊息,怎麼還會下出這樣的結論?這就是社會科學家所說的「偏見搜索」,就是只揭示了部分訊息量的搜索方式。導致我們的搜索偏離既定方向的因素有很多,從輸入的關鍵詞、搜索引擎的算法、以及被置頂的廣告訊息…等,都會讓我們產生偏見搜索。記得那個在路燈下找鑰匙的故事嗎?原來是因為只有那裡有光。
如果涉及誤信問題,一種特定類型的偏見搜索就會突顯出來。其背後的推動力就是所謂的「證真偏差」,也就是說,先有一個假設,之後的偏見搜索只會尋找能支持並確認這個假設的證據,同時忽略或摒棄與之相矛盾的訊息。證真偏差不僅決定了我們搜索訊息的方式,還決定了我們解釋這些訊息的方式---傾向於確認或支持原有信念和價值觀的訊息。它能讓我們找到一些理由,把我們眼前這個世界出現的不合理現象迅速的合理化。
搜索引擎是我們大部分人每天都會使用的工具,但是我們往往沒有察覺到,它在很大程度上迎合了我們的證真偏差。當我們在輸入查詢語詞的時候,它會自動補足你的語詞,似乎在告訴你,很多人也有同樣的問題。你有沒有察覺到,當你在搜索一個長久以來確認無疑的問題時,輸入的內容就是你想要證實的問題?不要擔心,你不是唯一的一個,大多數人都是這樣的。我們自以為是在搜索客觀、中立的訊息,但實際上是在搜索帶有偏見的結論。例如,如果相信疫苗會導致副作用,或許就會鍵入「疫苗副作用」來搜索,於是就會找到很多能夠進一步印證我們偏見的訊息。那該怎麼辦?我們不妨同時進行正反二個方向的搜索,就會得到更全面、更微妙的結果,並在一定程度上避免了證真偏差。
證真偏差在不同程度上,讓我們所有人都遭遇了各種各樣的麻煩。回想看看,你是以中立的方式搜索問題的答案嗎?還是搜索能支持自己觀點的證據?你有沒有嘗試過否定自己?聽到關於你討厭的人負面訊息時,會以開放心態來看待嗎?在下結論前會嘗試去驗證一下是否是事實嗎?還是會不假思索的相信,因為這跟你原本對他的看法一致?要知道,這樣的傾向發揮著強大的影響力!
另一項能強化誤信現象的常見認知誤區,就是在本無因果關係的事件中,刻意的去尋找關係。二個貌似相關但其實各自獨立的事件,運用反向推理的技巧,說服自己相信就是A導致了B。很多人在新冠疫情期間就有過這樣的思維方式,亦即新冠疫情與「它」有關:2019年10月18日。蓋茲基金會、世界論壇、霍普金斯大學在紐約聯合舉辦了一場「桌面演習」,模擬疫情下的緊急響應機制。他們選擇模擬的疾病正是冠狀病毒,這種巧合簡直令人難以想像!第一例的新冠病毒感染者直到12月才被公開報導。難怪有猜測,這群人正是疫情的策劃者,如果他們的確對此一無所知,就算從統計學義意上來說,也似乎是不可能的!可是,這類演習若干年前就已經在定期舉行、把冠狀病毒列為可能爆發的疫情也是理性的原因、那段時間舉辦了很多其他的活動,其中很多也得到了蓋茲基金會的支持,但都與疫情無關…,這又該怎麼解釋呢?
人類喜歡用比喻來理解身邊的一切事物,甚至對如何思考自己的想法也是如此。例如,比作:鳥籠、文件櫃、考古挖掘、某種容器…,但今天,最大的比喻就是「思想的運作模式就像一台計算機」,使用帶寬、硬碟、記憶體、中央處理器…等術語來形容。計算機固然是有趣的比喻,但都存在侷限性,例如把思想比作計算機,無疑假設人是不具備感情的認知機器,有感而發的情緒也不會影響思維運作。股市的上漲下挫、疫情拌隨的恐慌、戰爭帶來的油價波動、極端氣候…,計算機都可以按部就班正常運行。它無法表現出壓力和危機感產生的效果,無法反映人類這種社會性動物的獨特性格。
我們是無法用計算機來闡釋人類思想的,我們要熱情擁抱人類思想極其複雜的現實,勇敢的接受人類在生活過程中會犯下種種錯誤的事實!
